Требуемый опыт работы: от 2х лет

Полная занятость, полный день

Гибрид в Москве

Бизнес-аналитик 
Имя, Фамилия  
Ваш e-mail  
Страна  
Город  
Как вы нас нашли?  
Краткое сообщение о себе  
Ваше резюме  
  

Проекты одного из крупнейших
Российских Банков

Работа у нас:

  • Возможность участвовать в масштабном и долгосрочном проекте;

  • Гибридный формат работы (офис в Сити);

  • Все, что нужно для успешной работы: мощное железо, компенсация расходов на мобильную связь;

  • Полностью официальная конкурентная заработная плата;

  • Оформление по ТК РФ в аккредитованной IT-компании (бессрочный Трудовой договор);

  • Отсрочка в рамках частичной мобилизации при наличии профильного высшего образования;

  • Расширенная программа ДМС для сотрудников и родственников;

  • Обучение и посещение конференций для развития своих навыков за счет компании;

  • Возможность карьерного роста в том числе за счет перехода между проектами;

  • Насыщенная корпоративная жизнь: выездные корпоративы, онлайн мероприятия, корпоративная библиотека, магазин подарков.

  • Отсутствие бюрократии, возможность принимать активное участие в жизни компании;

  • Оплачиваемая программа рекомендаций.

     

Обязанности:

  • Внедрение программного продукта по управлению кредитным риском для банковского сектора: анализировать методологию и логику расчёта дефолтов, инициировать новые доработки / изменения в алгоритмах;

  • Согласование модели данных входной и выходной витрины для внедряемого ПО;

  • Участие в функциональном тестировании работы внедренного ПО.

Требования:

  • Хорошие навыки статистического анализа, портфельного анализа, представления результатов анализа высшему руководству;

  • Опыт формирования витрин данных из различных внешних источников, проверки качества данных и корректности формирования итоговой витрины, математические и экспертные знания SQL, понимание принципов Hadoop, PySpark, баз данных, навыки и опыт необходимый для самостоятельной работы с витринами данных;

  • Общее понимание банковской деятельности, банковских продуктов, принципов формирования дохода банка за счет пассивов, понятие трансфертной ставки, принципов работы казначейства банков и юридических лиц.

Будет плюсом:

  • Опыт проведения портфельного анализа клиентов юридических или физических лиц;

  • Опыт постановки задач на разработку моделей (или самостоятельной разработки) CLTV (customer lifetime value), next best offer, NLP (Natural Language Processing), кластеризации клиентов, скоринговых моделей;

  • Умение пользоваться DS-библиотеками Python (pandas, numpy, pytorch,tensorflow, scikit-learn)$

  • Опыт руководства командой аналитиков, дата инженеров.